{"id":4693,"date":"2020-01-21T08:08:39","date_gmt":"2020-01-21T08:08:39","guid":{"rendered":"https:\/\/anexia.com\/blog\/de\/?p=4693"},"modified":"2022-04-13T13:08:12","modified_gmt":"2022-04-13T11:08:12","slug":"unsere-software-trends-fuer-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/anexia.com\/blog\/de\/unsere-software-trends-fuer-2020\/","title":{"rendered":"Unsere Software-Trends f\u00fcr 2020"},"content":{"rendered":"

Wie jedes Jahr, haben wir auch f\u00fcr den Start ins neue Jahrzehnt bei den Anexia Experten angefragt, welche Software-Trends sie in ihren Bereichen f\u00fcr 2020 sehen. Performanter Code und die Frage, wie er erzeugt werden kann, bestimmt viele Entwicklungen. Genauso geht es darum, wie Projekte in der immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Flut von Entwicklungsauftr\u00e4gen schnell und somit auch kosteng\u00fcnstig umgesetzt werden k\u00f6nnen. Dies sind nur zwei Str\u00f6mungen, die Auswirkung auf die Software-Trends 2020 haben. Wir haben bei Sven Graziani, Harald Nezbeda und Admir Karadza nachgefragt und um ihren Blick in die Glaskugel gebeten.<\/p>\n

\n

Konfigurieren statt Programmieren<\/h2>\n

Admir Karadza, Head of Platform Solutions<\/em><\/p>\n

\"Cloud<\/a><\/p>\n

Low-Code- und No-Code-Entwicklung sind zwar keine neuen Begriffe, werden aber unserer Einsch\u00e4tzung nach 2020 und dar\u00fcber hinaus nochmals massiv an Bedeutung gewinnen.<\/p>\n

So komplex Programmierung auch ist, gibt es \u2013 je nach Einsatzgebiet \u2013 dennoch viele sich wiederholende Elemente bzw. Operationen, welche aufeinander aufbauen und dadurch einen automatisierten Ablauf ergeben. Komplexe Workflows k\u00f6nnen damit \u2013 sprichw\u00f6rtlich \u2013 mit wenigen Klicks umgesetzt werden.<\/p>\n

Gro\u00dfe Herausforderungen sind dabei neben Umfang und Integrit\u00e4t der jeweiligen Low\/No-Code-Entwicklungsumgebung bzw. -l\u00f6sung vor allem die Performance. Es wird kein stark optimierter Programmcode f\u00fcr einen bestimmten Zweck entwickelt, sondern generische Mechanismen, welche viele Eventualit\u00e4ten ber\u00fccksichtigen und pr\u00fcfen m\u00fcssen, werden konditionell aneinandergereiht. Dem wirkt jedoch einerseits entgegen, dass Hardware-Ressourcen laufend leistungsst\u00e4rker und g\u00fcnstiger werden, sowie andererseits deren Skalierbarkeit, die sich durch den Trend zu Cloud-L\u00f6sungen in den vergangenen Jahren verbessert hat. Nachdem die klassische Programmierung sehr zeitintensiv ist, werden zunehmend solche L\u00f6sungen \u2013 in einem immer schnelllebigeren Markt \u2013 dar\u00fcber entscheiden, ob man am Ende wettbewerbsf\u00e4hig ist und den Markt schnell genug bedienen kann.<\/p>\n

Auch wir bei Anexia setzen mit den beiden in Entwicklung befindlichen Anexia-Engine<\/a>-Modulen \u201eGeneric Services\u201c sowie \u201eGeneric Automation\u201c auf dieses Konzept und erarbeiten eine speziell f\u00fcr Cloud Services optimierte L\u00f6sung, welche noch 2020 zum Einsatz kommen soll.<\/p>\n

\n

Python wird 2020 weiter wachsen<\/h2>\n

Harald Nezbeda, Technical Leader Python<\/em><\/p>\n

\"Python<\/a><\/p>\n

Python ist aktuell nach dem TIOBE index<\/a> die drittbeliebteste Programmiersprache und laut der Stackoverflow Umfrage von 2019<\/a> die am schnellsten wachsende der wichtigsten Programmiersprachen. Die Verwendung der Sprache wird aufgrund der Anwendung im DataScience<\/a>, Machine Learning<\/a> und Home Automation weiter steigen. Da das Ausrollen von Web Apps immer leichter wird, kann man davon ausgehen, dass ihre Beliebtheit auch in diesem Bereich steigen wird.<\/span><\/p>\n

Es gibt zwei Ans\u00e4tze, die 2020 an Popularit\u00e4t gewinnen werden. Der erste ist der Platform-as-a-Service (PaaS) Ansatz. Dieses Modell eignet sich vor allem f\u00fcr Applikationen, die mit High-Level-Frameworks (Django, TurboGears oder Pyramid) gebaut werden, ein zentrales Repository brauchen und dabei skalierbar bleiben m\u00fcssen. Der zweite Ansatz, der 2020 stark genutzt werden wird, hei\u00dft FaaS (Function-as-a-Service). Dieses Modell wird verwendet, um Tasks, die besonders rechenintensiv sind, weg vom Server in eine eigene Applikation zu verschieben. Diese Tasks laufen oft asynchron ab und k\u00f6nnen somit von einer Message-Queue ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n

Ein weiterer Trend: Python-Web-Applikationen verwenden immer weniger WSGI (Web Server Gateway Interface, daf\u00fcr umso mehr ASGI<\/a> (Asynchronous Server Gateway Interface) und erlauben somit eine bessere Unterst\u00fctzung von Web-Sockets und anderen asynchronen Kommunikationswegen. Django 3.0<\/a> hat hier eine wichtige Wegmarke gesetzt in Richtung zuk\u00fcnftiger LTS-Ver\u00f6ffentlichungen.<\/p>\n

Auch ist f\u00fcr 2020 mit weiteren Upgrades in der Python-Infrastruktur und -Applikation zu rechnen. Wer Python 2.7 verpasst hat, sollte sich darum bem\u00fchen, so schnell als m\u00f6glich Python-3-kompatibel zu werden. F\u00fcr Ende September 2020 ist das Ende von Python 3.5 angek\u00fcndigt und man kann davon ausgehen, dass viele Applikationen und Infrastrukturen auf Python 3.6 oder neuer upgegradet werden.<\/p>\n

\n

Hybride Apps vs. Native Apps<\/h2>\n

Sven Graziani, Software Developer<\/em><\/p>\n

\"Sven_Autodidakt_3\"<\/a><\/p>\n

Hybride Apps<\/a> sind eine gro\u00dfe Erleichterung f\u00fcr Developer. Einmal entwickelt kann die App auf verschiedenen Plattformen laufen: auf iOS, Android oder als Webanwendung. Dies gelingt, indem man eine Abstraktionsschicht einf\u00fchrt \u2013 eben den hybriden Teil \u2013, um den darunterliegenden Teil austauschen zu k\u00f6nnen, den nativen Teil. Hybride Apps haben den Vorteil, dass sie nur einmal entwickelt werden m\u00fcssen. Dadurch ist das Entwickler-Team wesentlich kleiner und kommt schneller voran. Der Kunde spart dadurch Zeit und Geld.<\/p>\n

Fr\u00fcher waren hybride Apps oft fehleranf\u00e4llig und teilweise nicht sehr nutzerfreundlich durch ihr simpel gestaltetes User-Interface. Hier hat sich aber gerade im letzten Jahr viel getan, weshalb 2020 diese App-Form richtig durchstarten wird. Beispielsweise haben sich die Frameworks f\u00fcr Hybride-App-Entwicklung stark ver\u00e4ndert. Sie nehmen inzwischen die meiste Arbeit hinsichtlich der Grafik-Unterschiede von iOS und Android ab. Es empfiehlt sich aber trotzdem auch weiterhin auf gute Entwickler zu setzen, die die Finessen der Plattformen kennen und sauber arbeiten, denn: Hybride Apps erfordern schlanke Sourcecodes, da der hybride Layer eine Schwelle darstellt, die zu Latenzen f\u00fchren kann. Wenn dann noch der Code inperformant ist, wird das ganze Konstrukt inperformant.<\/p>\n

\n

Wenn du dich f\u00fcr weitere Details zu einer der Themen interessierst, oder du einen kompetenten Partner f\u00fcr dein n\u00e4chstes Entwicklungsprojekt suchst, stehen dir unsere Experten gerne zur Verf\u00fcgung:<\/p>\n

Mehr Erfahren ><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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