Daten- & KI-Technologien | Anexia Digital Engineering

Daten & KI, vom Speicher bis zum Modell.

Belastbare KI braucht ein solides Datenfundament. Wir beherrschen den ganzen Stack – von Datenbanken über Streaming bis zu Machine-Learning-Frameworks.

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Der ganze Datenlebenszyklus

Wir wählen Datentechnologien nach Zugriffsmuster und Last: PostgreSQL für transaktionssichere, ACID-konforme Modelle, MongoDB für flexible Schemata, Elasticsearch für Suche im Millisekundenbereich. Für Echtzeit setzen wir Apache Kafka und Spark Structured Streaming ein, Prognosemodelle entstehen mit TensorFlow oder PyTorch.

  • Speicher nach Bedarf

    PostgreSQL für relationale, MongoDB für dokumentenbasierte Daten, Elasticsearch für Suche.

  • Datenströme

    Apache Spark und Kafka für Batch- und Echtzeitverarbeitung.

  • Machine Learning

    TensorFlow und PyTorch für Deep Learning und produktive Modelle.

  • Fundament zuerst

    Verlässliche Pipelines und ein sauberes Warehouse als Basis.

Technologien

Unser Daten- & KI-Stack

Technologien

Mehr zum Thema

Fundament zuerst. Bauen wir Ihr Datenfundament und die Modelle darauf.

Skizzieren Sie uns Ihre Datenquellen und Zugriffsmuster: Wir konzipieren den Stack von Speicher über Streaming bis Modell und legen die Basis, auf der KI-Prognosen tragen.

Einordnung

Wofür wir welche Technologie nutzen

Speichern

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  • PostgreSQL

    Konsistente relationale Daten und Transaktionen.

  • MongoDB

    Flexible Dokumente für wechselnde Strukturen.

  • Elasticsearch

    Suche und Analyse in Sekunden.

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Verarbeiten

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  • Apache Spark

    Verteilte Verarbeitung großer Datenmengen.

  • Kafka

    Ereignis-Streams für Echtzeit-Pipelines.

  • ETL & dbt

    Versionierbare, testbare Transformationen.

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Analysieren & KI

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  • Power BI / Tableau

    Dashboards für Fachbereiche.

  • TensorFlow / PyTorch

    Modelle für Prognose und Erkennung.

  • Predictive Analytics

    Vorhersagen mit konkretem Geschäftsbezug.

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