Cloud & DevOps Engineering | Anexia Digital Engineering
DevOps & Betrieb für stabile digitale Systeme.
Der Go-Live ist der Start, nicht das Ziel. Wir betreiben geschäftskritische Software über SLAs – proaktiv überwacht, kontinuierlich optimiert.
- Betrieb nach ITIL 4 mit klaren SLAs
- CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps
- Anexia Engine: Managed Kubernetes in der EU

Betrieb als kontinuierlicher Prozess
Reaktives Handeln genügt nicht. Unsere SRE-Teams analysieren Metriken aus Prometheus und Grafana sowie Logs aus dem ELK-Stack laufend, führen wöchentliche Health Checks durch und beheben Engpässe, bevor sie Ihre User treffen. Prozesse nach ITIL 4 und On-Call-Ketten verkürzen die Reaktionszeit.
Proaktives Monitoring
Prometheus, Grafana und der ELK-Stack – Abweichungen lösen Prozesse aus, bevor Nutzer etwas merken.
Klare SLAs
KPIs für Verfügbarkeit und Reaktionszeit, monatliche Reports, RTO/RPO auf Ihre Systeme zugeschnitten.
Kontrollierte Changes
CAB-Prozess mit Risikobewertung und Staging – Security-Patches und Features ohne Betriebsrisiko.
24/7 aus Österreich
Network Operation Center in Klagenfurt, DSGVO-konform, Datenhoheit gewahrt.
Was wir übernehmen

Applikationsbetrieb (ITIL 4)
Incident-, Problem-, Change- und Release-Management mit dokumentierten Prozessen.

Service Level Agreements
Verfügbarkeiten von 99,9 % bis 99,99 %, überwacht und transparent berichtet.

DevOps & CI/CD
Automatisierte Pipelines mit Tests und Security-Scans – Features zuverlässig ausgeliefert.

Infrastructure as Code
Terraform und Ansible – reproduzierbare Umgebungen in Minuten statt Handarbeit.

Monitoring & APM
Metriken, Logs und Traces bis auf Code-Ebene; Alerting über Eskalationsketten.

Anexia Engine (Kubernetes)
Managed-K8s mit Managed Databases und Object Storage – Orchestrierung ohne Overhead.
Vom Commit bis in die Produktion – automatisiert und nachvollziehbar.
Commit & Build
Jeder Push startet die Pipeline in GitLab CI, GitHub Actions oder Jenkins: Der Code wird kompiliert und zu einem Container-Image als Artefakt gebaut.
Test & Security
Unit-, Integrationstests, statische Analysen und Security-Scans vor jedem Release – so fallen Fehler früh auf und Entwickler erhalten direktes Feedback zur Sicherheit ihrer Anwendung.
GitOps-Deployment
ArgoCD synchronisiert Staging und Produktion aus dem Git-Repository als Single Source of Truth – jede Änderung ist versioniert und durchläuft denselben Review-Prozess wie der Anwendungs-Code.
Betrieb & Optimierung
Monitoring, Refactoring leistungskritischer Module, Updates nach Test- und Freigabeprozess – etwa Migrationen wie von PHP 7.4 auf 8.2 oder Caching mit Redis halten die Software aktuell.
Automatisierung an wiederkehrenden Änderungen ausrichten
Unser Angebot richtet sich an IT-Leitungen mit manuellen Bereitstellungen und gewachsenen Betriebsabläufen. Für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz planen wir die Infrastrukturautomatisierung anhand der bestehenden Systeme und der benötigten Zusammenarbeit.
Für die Infrastructure as Code suchen wir zunächst nach Änderungen, die regelmäßig auftreten und heute fehleranfällig oder schwer nachvollziehbar sind. Das können neue Umgebungen, Konfigurationsänderungen oder Releases sein. Eine Automatisierung sollte einen klar beschriebenen Ablauf reproduzierbar machen. Wird ein ungeklärter Prozess lediglich in Skripte übertragen, bleiben seine Widersprüche bestehen und wirken möglicherweise schneller auf mehr Systeme.
Bei der DevOps-Umsetzung bestimmen wir deshalb Eingaben, Verantwortlichkeiten und erwarteten Zustand. Fehlerbehandlung und Rücknahme werden mitgeplant. Für das DevOps Engineering betrachten wir außerdem, wer die Automatisierung später verändert und betreibt. Ein einzelnes umfangreiches Skript kann kurzfristig funktionieren, aber Übergabe und sichere Erweiterung erschweren. Wiederverwendbare Bausteine erhalten begrenzte Aufgaben und verständliche Schnittstellen. Eine erste Umsetzung wird an einem repräsentativen Dienst geprüft und dokumentiert. Danach werden gemeinsame Muster und notwendige Ausnahmen bewertet. So entsteht die Infrastrukturautomatisierung aus konkreten Betriebsabläufen und unterstützt eine schrittweise Erweiterung, ohne eine vollständige Plattformerneuerung als Einstieg vorauszusetzen.
Leistungsumfang für das DevOps Engineering
Der vereinbarte Umfang für die Infrastructure as Code kann folgende Ergebnisse enthalten: Infrastrukturinventar, Zielarchitektur, Automatisierungscode, Veröffentlichungsprozess und Betriebsdokumentation. Wir legen für jedes wesentliche Ergebnis fest, wozu es dient, wer es prüft und in welcher Form es übergeben wird. Damit können Entwicklung, Betrieb und Beschaffung dieselbe Leistung beurteilen. Unklare Sammelbegriffe werden im Angebot durch konkrete Arbeitspakete ersetzt.
Die DevOps-Umsetzung umfasst außerdem die Abstimmung der notwendigen Schnittstellen zu Ihrem Team. Wir klären Zugänge, Ansprechpartner und verfügbare Testmöglichkeiten vor den betroffenen Umsetzungsschritten. Änderungen am Umfang werden mit ihrer Auswirkung auf Aufwand und Reihenfolge beschrieben. Sie behalten dadurch einen nachvollziehbaren Überblick über gelieferte Ergebnisse, noch offene Voraussetzungen und zusätzliche Wünsche.
Die wesentliche technische Entscheidung beim DevOps Engineering
Virtuelle Maschinen, Container und verwaltete Plattformdienste werden nach dem Bedarf der Anwendung ausgewählt. Zusätzliche Plattformkomplexität muss einen konkreten Nutzen haben. Für die Infrastrukturautomatisierung dokumentieren wir die dafür relevanten Annahmen und begründen die gewählte Variante. Wesentliche Alternativen werden anhand derselben fachlichen Anforderungen betrachtet. Das erleichtert spätere Anpassungen, wenn sich Last, Datenbestand oder organisatorische Zuständigkeit verändern.
Eine tragfähige Entscheidung berücksichtigt auch Wartbarkeit und Übergabe. Bei der Infrastructure as Code prüfen wir, welche Kompetenzen intern vorhanden sind und welche Betreuung zusätzlich benötigt wird. Technische Möglichkeiten werden dadurch mit einem realistischen Betriebsmodell verbunden. Der Auftraggeber erkennt, welche Aufgaben nach dem Projekt regelmäßig anfallen und welche Entscheidungen bei ihm verbleiben.
Was gute Entscheidungen trägt.

Wirkung statt Versprechen.
Risiken und Abnahme bei der Infrastrukturautomatisierung
Automatisierung kann einen fehlerhaften Standard schneller verbreiten. Deshalb werden Änderungen zunächst in abgegrenzten Umgebungen geprüft. Diesen Punkt behandeln wir bei der DevOps-Umsetzung als konkrete Prüffrage. Ein Risiko wird mit dem betroffenen Ablauf, seiner möglichen Auswirkung und einer geeigneten Maßnahme verbunden. Wo Voraussetzungen noch fehlen, bleibt die Aussage ausdrücklich offen, bis die notwendige Untersuchung erfolgt ist.
Wir bewerten Wiederholbarkeit, Änderungstransparenz, Bereitstellungsdauer und die Fähigkeit eines anderen Teammitglieds, die Umgebung wiederherzustellen. Für das DevOps Engineering halten wir Ausgangslage, getestete Konfiguration und Ergebnis fest. Die Abnahme bezieht sich auf den vereinbarten Umfang. Offene Einschränkungen werden sichtbar dokumentiert und einem verantworteten nächsten Schritt zugeordnet. So kann Ihr Team zwischen nachgewiesener Funktion, einer bewussten Entscheidung und einer noch unbestätigten Annahme unterscheiden.
Projektbeispiel als illustratives Szenario
Das folgende Szenario ist ein Anwendungsbeispiel und keine Kundenreferenz. Ein Produktteam veröffentlicht neue Versionen über mehrere manuelle Schritte und unterschiedliche Umgebungen. Bei dem DevOps Engineering würde zunächst ein vollständiger Änderungsablauf aufgenommen. Dabei wäre zu unterscheiden, welche Handgriffe einen fachlichen Zweck erfüllen und welche nur aus früheren technischen Einschränkungen entstanden sind. Der Pilot würde einen häufig aktualisierten, klar abgegrenzten Dienst betreffen.
Für die Infrastrukturautomatisierung würden Konfiguration, Build und Bereitstellung nachvollziehbar miteinander verbunden. Eine neue Umgebung müsste mit denselben definierten Schritten entstehen können. Der Test würde auch fehlende Parameter, unterbrochene Bereitstellungen und einen Rückweg nach einem fehlerhaften Release einschließen. Änderungen an Datenstrukturen wären gesondert zu behandeln, weil ein zurückgesetztes Programm nicht automatisch den vorherigen Datenzustand wiederherstellt. Das Betriebsteam würde bereits bei der Gestaltung von Diagnose und Übergabe mitarbeiten.
Die Abnahme von der Infrastructure as Code würde einen regulären Release, eine gezielte Fehlersituation und den anschließenden Wiederanlauf umfassen. Vorgesehene Ergebnisse wären ein versionierter Ablauf, klare Zuständigkeiten und nutzbare Betriebsinformationen. Der Erfolg wäre an weniger ungeklärten manuellen Eingriffen und nachvollziehbaren Änderungen zu beurteilen. Eine spätere Ausweitung würde Dienste mit ähnlichen Anforderungen bündeln, ohne unterschiedliche Datenhaltungs- oder Verfügbarkeitsbedürfnisse hinter einem gemeinsamen Automatisierungsskript zu verstecken.
Unsere Erfahrung und unser Engineering Ansatz
Wir verbinden individuelle Softwareentwicklung mit den technischen Aufgaben der Einführung und Weiterentwicklung. Für die Infrastrukturautomatisierung bringen wir die Perspektiven von Anwendung, Integration und Betrieb in einen gemeinsamen Arbeitsablauf. Die fachlichen Anforderungen bleiben dabei mit den technischen Entscheidungen verbunden. Sie arbeiten mit einem benannten Leistungsumfang und nachvollziehbaren Ergebnissen.
Unsere Erfahrung soll für Ihr Vorhaben konkret überprüfbar werden. Deshalb erläutern wir im technischen Austausch, wie wir die relevanten Risiken untersuchen, welche Arbeitsergebnisse vorgesehen sind und wie Ihr Team diese beurteilen kann. Für die Infrastructure as Code stimmen wir die beteiligten Rollen auf den tatsächlichen Bedarf ab. Verfügbare Referenzen werden mit dem jeweiligen Projekt- und Gesellschaftsbezug eingeordnet; vertrauliche Kundendetails werden nicht als allgemeine Werbeaussage verwendet.
Belegter Produktbezug
Die veröffentlichte Rahmenvereinbarung für maas.maker nennt Anexia Digital Engineering GmbH als Betreiberin der SaaS-Plattform. Den konkreten Bezug zu Ihrem Vorhaben erläutern wir im technischen Gespräch.
Aufwand für die Infrastructure as Code
Bestehende Abweichungen, Netzwerkabhängigkeiten und notwendige Wartungsfenster bestimmen den Aufwand einer belastbaren Standardisierung. Wir kalkulieren das DevOps Engineering deshalb anhand eines abgegrenzten Umfangs und ausdrücklich genannter Voraussetzungen. Ein erster Analyseschritt kann sinnvoll sein, wenn wesentliche technische Informationen noch fehlen. Danach lassen sich Arbeitspakete und Abnahmekriterien belastbarer vereinbaren.
Die Infrastrukturautomatisierung kann als begrenztes Projekt, als gemeinsame Umsetzung mit Ihrem Team oder mit anschließender Betreuung organisiert werden. Nutzungsrechte, Zugänge, Dokumentation und Verantwortlichkeiten werden im Auftrag geklärt. Laufende Betriebszeiten, Reaktionsfristen und externe Verbrauchskosten sind eigene Vereinbarungen. So bleibt erkennbar, welche Leistungen einmalig erbracht werden und welche Aufgaben nach der Einführung regelmäßig anfallen.
Abgrenzung vom DevOps Engineering
Das Angebot umfasst Engineering und Einführung; Betriebszeiten und Reaktionszusagen eines Managed Service werden ausdrücklich vereinbart. Für die DevOps-Umsetzung halten wir diese Grenze bereits im Angebot fest. Benötigte Zusatzleistungen werden mit ihrer fachlichen Begründung aufgenommen und nicht stillschweigend vorausgesetzt. Ihr Team kann dadurch passende interne Kompetenzen einplanen und die Gesamtleistung zwischen Beteiligten sinnvoll aufteilen.
Häufige Fragen aus technischen Entscheidungsgesprächen
Leistungen im Detail
Plattformen, Automatisierung und Cloud-Infrastruktur, die sich nachvollziehbar betreiben lassen.

Cloud-native Entwicklung
Cloud-Migration zu AWS, Azure und GCP, Cloud-native Anwendungen, Hybrid Cloud, Infrastructure as Code und Serverless auf europäischer Infrastruktur.

Cloud Readiness Assessment für bestehende Anwendungen
Cloud Readiness Assessment für bestehende Anwendungen. Anexia Digital Engineering untersucht Abhängigkeiten, Migrationswege und notwendige Vorarbeiten.

Terraform Beratung und Implementierung
Terraform für nachvollziehbare Infrastrukturänderungen. Anexia Digital Engineering gestaltet Module, Zustandsverwaltung und kontrollierte Bereitstellung.

Ansible Automatisierung für wiederholbare Konfiguration
Ansible Automatisierung für wiederholbare Systemkonfiguration. Anexia Digital Engineering entwickelt Playbooks mit Tests und kontrollierten Änderungen.

AWX Einführung für kontrollierte Ansible Abläufe
AWX für steuerbare Ansible Abläufe. Anexia Digital Engineering verbindet Jobvorlagen, Berechtigungen und nachvollziehbare technische Ausführungen.

CI CD Pipelines für verlässliche Releases
CI CD Pipelines für nachvollziehbare Releases. Anexia Digital Engineering automatisiert Builds, Prüfungen und kontrollierte Deployments Ihrer Anwendungen.

Platform Engineering für Entwicklungsteams
Platform Engineering für produktive Entwicklungsteams. Anexia Digital Engineering entwickelt nutzbare Plattformdienste mit klaren Betriebsgrenzen.

Docker und Podman Deployment auf virtuellen Maschinen
Docker und Podman für betreibbare Anwendungen. Anexia Digital Engineering plant Images, Datenhaltung und den Übergang in reproduzierbare Umgebungen.

Kubernetes Engineering für betreibbare Plattformen
Kubernetes Engineering für betreibbare Plattformen. Anexia Digital Engineering verbindet Workloads, Zugriffsrechte, Updates und Wiederherstellung.

Azure Landing Zone für geordnete Cloudnutzung
Azure Landing Zone für geordnete Cloudnutzung. Anexia Digital Engineering plant Identitäten, Netze und nachvollziehbare Zuständigkeiten Ihrer Umgebung.

AWS Landing Zone für mehrere Teams und Workloads
AWS Landing Zone für mehrere Teams und Workloads. Anexia Digital Engineering gestaltet Kontenstruktur, Zugriffe und kontrollierte Bereitstellung.

GitOps Einführung für nachvollziehbare Bereitstellungen
GitOps für nachvollziehbare Konfigurationsänderungen. Anexia Digital Engineering gestaltet Freigaben, Zustandsabgleich und kontrollierte Rückwege.

Hybrid Cloud Integration und Infrastrukturmigration
Hybrid Cloud Integration mit klaren Daten und Systemgrenzen. Anexia Digital Engineering plant Übergänge, Identitäten und prüfbare Migrationsschritte.

Disaster Recovery Automatisierung für Anwendungen
Disaster Recovery Automatisierung für Anwendungen. Anexia Digital Engineering verbindet Sicherungen, Wiederanlauf und praktisch geprüfte Abhängigkeiten.
Marken, die mit uns wachsen.
Planen wir. Deployment, Monitoring und Verantwortlichkeiten sauber aufsetzen.
In einem Workshop klären wir Deployment, Monitoring und Verantwortlichkeiten. Gemeinsam definieren wir CI/CD-Pipeline, Infrastructure as Code und SLAs mit klaren Reaktionszeiten.

