Dispositionssoftware & Mobility
Optimierte Fahrzeug-, Umlauf- und Schichtpläne für den Verkehr.
Mathematische Optimierung | Anexia Digital Engineering
Aus komplexen Regeln werden optimale Pläne.
Disposition, Routing und Ressourcenplanung sind mathematische Probleme. Wir lösen sie mit exakten Verfahren und intelligenten Heuristiken, beweisbar nah am Optimum. So arbeiten Ihre Fahrzeuge, Teams und Budgets dort, wo sie den größten Nutzen stiften.
Optimierung mit Substanz.
Viele Planungswerkzeuge raten. Wir rechnen. Operations Research verbindet exakte Mathematik mit lernenden Verfahren, damit Entscheidungen nachvollziehbar, robust und wirtschaftlich sind.
Exakte Verfahren
MILP, Constraint Programming und Graphenalgorithmen liefern Lösungen mit Gütegarantie.
Heuristiken für Größe
Metaheuristiken und Dekomposition skalieren dort, wo exakte Modelle an Grenzen stoßen.
KI im Echtzeitbetrieb
Reinforcement Learning entscheidet bei Störungen in Sekunden, nicht in Stunden.
Beweisbar nah am Optimum
Wir weisen die Güte jeder Lösung aus, oft mit unter einem Prozent Abstand zum Optimum.
Das Werkzeug zur Aufgabe.
MILP
Mixed-Integer Linear Programming modelliert harte Nebenbedingungen und findet die nachweislich beste Lösung.
Constraint Programming
Deklarative Modellierung komplexer Regeln, ideal für Dienst- und Schichtlogik.
Graphen & Netzwerkfluss
Kürzeste Wege, Flüsse und Zuordnungen, effizient gelöst mit Dijkstra, A* und Flussalgorithmen.
Metaheuristiken
Genetische Algorithmen, Simulated Annealing und Tabu Search für sehr große Instanzen.
Dekomposition
Column Generation und Benders zerlegen große Probleme in lösbare Teile.
Reinforcement Learning
Lernende Agenten treffen Echtzeitentscheidungen und werden mit jedem Lauf besser.
Wir rechnen. Bringen Sie uns Ihr Planungsproblem.
Ob Fahrzeugumlauf, Dienstplan oder Netzwerk: Wir modellieren Ihre Aufgabe und liefern nachweislich gute Lösungen. Sprechen Sie mit unseren Engineers.
