Datensouveränität
Datenstandort, Zugriffsregeln und Modellbetrieb werden passend zu Ihren Anforderungen festgelegt.
Wir integrieren geeignete Open-Weight-Modelle und stellen KI auf Ihrer Infrastruktur oder innerhalb der Anexia Gruppe bereit. Sie wählen das Betriebsmodell; unsere Engineers stimmen Modellqualität, Datenflüsse und Integration auf Ihre Anforderungen ab.

Wir unterscheiden drei Betriebsmodelle: Edge am Endgerät, On-Premise in Ihrem Rechenzentrum und Hosting auf Infrastruktur innerhalb der Anexia Gruppe. Für KI in der Gruppe nutzen wir auch die netcup Inference Platform, mit Betriebsoptionen in Österreich und Deutschland. Den konkreten Standort, Datenflüsse und Zugriffsregeln vereinbaren wir für Ihr Projekt.
Edge: direkt am Gerät
Inferenz nahe an der Datenquelle. Abhängig von Anwendung und Hardware ist Verarbeitung ohne dauerhafte externe Verbindung möglich.
On-Premise: in Ihrem Rechenzentrum
Modelle laufen auf Ihrer Infrastruktur. Wir definieren, welche Komponenten lokal arbeiten und welche Verbindungen für Integration und Wartung erforderlich sind.
Innerhalb der Anexia Gruppe
Die netcup Inference Platform stellt Modellinferenz innerhalb der Anexia Gruppe bereit. ADE entwickelt und integriert die Anwendung; das Betriebssetup wird für Ihr Projekt abgestimmt.
Open-Weight-Modelle auswählen
Wir bewerten verfügbare Modellgewichte nach Qualität, Hardwarebedarf und Lizenzbedingungen. Open Weight beschreibt die Modellverfügbarkeit und legt den Hostingstandort nicht fest.

Modelle direkt am Endgerät (Edge) – etwa für vorausschauende Wartung an der Maschine.

Automatische Transkription für Dokumentation und Prozesse.

Modellinferenz der netcup Inference Platform in Ihre Anwendung integrieren – mit definierten Datenflüssen und Zuständigkeiten.

Sensordaten direkt an der Maschine ausgewertet – für vorausschauende Wartung.

Assistenten für technischen Kundensupport, angebunden an Ihr Wissen.

Lokale KI erstellt strukturierte Auswertungen aus Ihren Daten.
Datenstandort, Zugriffsregeln und Modellbetrieb werden passend zu Ihren Anforderungen festgelegt.
Wir prüfen Antwortqualität und Latenz anhand repräsentativer Aufgaben auf Ihrer Zielhardware.
Hardware-, Inferenz- und Betriebskosten anhand des gewählten Modells und der erwarteten Nutzung vergleichen.
Lokaler Betrieb kann offlinefähig sein. Inferenz auf Infrastruktur der Gruppe benötigt eine Verbindung zur Plattform.
Wir vergleichen geeignete Modelle und Betriebsoptionen für Ihre Anwendung. Bringen Sie Datenanforderungen, erwartete Nutzung und Integrationsbedarf mit.